О запуске компанией «Яндекс» конкурента ChatGPT и Deepseek

Сервис «Нейроэксперт» от компании «Яндекс» представляет интересный инструмент для работы с множеством форматов данных. Такой сервис может значительно упростить работу с информацией и повысить продуктивность как отдельных пользователей, так и команд в организациях.
Пользователи смогут предоставлять свои источники, и нейросеть будет генерировать ответы, основываясь только на этих данных. Это позволяет обеспечить более точный и релевантный контент, который соответствует запросам пользователей.
«Нейроэксперт» от «Яндекса» предлагает интересные возможности для пользователей. Он может помочь при принятии решений о покупке, анализируя предоставленные ссылки на товары и отзывы, что позволяет избежать долгих размышлений и выбрать наилучший вариант. Также полезная функция заключается в разборе правил настольных игр — это позволяет игрокам быстро разобраться в нюансах и избежать конфликтов в процессе игры. Подобные приложения, использующие искусственный интеллект, делают повседневную жизнь более удобной, позволяя экономить время и упрощать взаимодействие с различными информационными потоками.
Расширенная версия «Нейроэксперта» представляется многообещающим инструментом для бизнеса. Использование такого сервиса может значительно упростить доступ к информации и повысить эффективность работы сотрудников. Возможности поиска информации во внутренних базах данных позволят быстро находить нужные документы и инструкции, что особенно важно в больших компаниях с обширными объемами данных.
Систематизация работы и упрощение процессов адаптации новых сотрудников также могут существенно сэкономить время и ресурсы. Новый сотрудник сможет быстрее ознакомиться с корпоративными стандартами и инструментами, что, в свою очередь, повысит его продуктивность с первых дней работы.
Кроме того, элементы персональной эффективности, предложенные сервисом, могут включать в себя автоматизацию рутинных задач, создание напоминаний и планировщиков, что поможет сотрудникам сосредоточиться на более важных аспектах их работы.
«Яндекс» использует несколько технологий для извлечения знаний из различных типов документов и медиа-контента. Визуально-языковая модель (VLM) помогает анализировать графическое содержимое, отображая нужную информацию из диаграмм и графиков.
Технология распознавания речи (ASR) позволяет преобразовывать аудио- и видеозаписи в текст, что облегчает поиск и обработку устной информации. Оптическое распознавание символов (OCR) используется для извлечения текста из изображений, что особенно полезно для работы с картинками, содержащими текстовые данные.
Эти технологии вместе позволяют значительно улучшить поиск, организацию и анализ информации, предоставляя пользователям более удобные и эффективные инструменты для работы с данными.
YandexGPT 5 Pro, как и другие модели, использует сложные алгоритмы для обработки и генерации текста, чтобы предоставлять качественные ответы на запросы. Применение технологии Retrieval Augmented Generation (RAG) позволяет модели сочетать свои обширные знания с актуальной информацией из загруженных документов и источников, что значительно улучшает качество ответов. Это означает, что модель не просто полагается на заранее заученные данные, а может динамически извлекать информацию, обеспечивая более точные и актуальные ответы.
«Яндекс» стремится занять лидирующие позиции на рынке ИТ-сервисов, связанных с искусственным интеллектом (ИИ), соответствуя растущему спросу среди российских компаний на автоматизацию рабочих процессов. В условиях недостаточного развития сегмента важно работать над созданием решений, которые будут эффективно обрабатывать большие объемы корпоративных данных и генерировать местное содержание на основе ссылок.
«Фокус на b2b- и b2e-аудиториях может существенно расширить функционал предлагаемых сервисов и сделать их более привлекательными для бизнеса. Комбинирование этих технологий в одном продукте позволит ускорить процессы принятия решений, повысить эффективность работы сотрудников и сократить временные затраты на выполнение рутинных задач. Важно отметить, что подобные инновации могут значительно изменить рынок ИТ-услуг в России, а также повысить конкурентоспособность местных компаний на международной арене», - комментирует эксперт Ставропольского филиала Президентской академии Александр Калашников.