Продолжается набор студентов на программы цифровой кафедры РАНХиГС

Как сообщили корреспонденту Информационного агентства МАНГАЗЕЯ 17 августа в РАНХиГС прошел онлайн-вебинар о работе и учебных программах проекта Цифровые кафедры. В нем приняли участие представители филиалов Академии и руководители образовательных программ, которые реализуются в 2023/2024 годах в рамках Цифровых кафедр. В начале встречи руководитель проекта Цифровая кафедра Константин Раев рассказал об особенностях реализации проекта в 2023-2024 годах.

Далее руководители образовательных программ рассказали об особенностях каждой программы.

О программе «Системный и бизнес-аналитик» рассказал ее руководитель Адам Махмудович Накостоев, ведущий аналитик ООО «Философия IT». Актуальность данной программы, по словам спикера обусловлена ситуацией в IT отрасли, где наблюдается нехватка кадров. Поэтому основная задача программы – «дать студентам базу, которая позволит им войти в мир IT, поможет максимально быстро влиться в проект, разобраться с текущими задачами от руководства, и усовершенствовать свои знания в будущем».

Во время обучения предусмотрены лекции, задания для самостоятельного обучения, практические занятия и проект, который позволит студентам на более глубоком уровне познакомиться с рабочими задачами системного аналитика. Слушатели в рамках обучения будут писать технические задания, работать с базами данных, изучать интеграции систем и их базовое тестирование. Будет небольшой блок, связанный с визуальной частью – изучение и написание UI/UX требований. В итоге после окончания обучения студентам будет легче пройти собеседование и процесс адаптации в команде.

Далее о программе «Машинное обучение и искусственный интеллект (для гуманитарных специальностей)» рассказал руководитель программы Роман Борисович Кончаков:

«Одним из основных профессиональных качеств исследователя, работающего в социально-гуманитарном поле, является обработка и аналитика больших объемов низкоструктурированных данных. Это то, в чем нам сейчас очень помогают инструменты машинного обучения или инструменты искусственного интеллекта».

Образовательная программа должна помочь студентам не IT-специальностей получить новые цифровые компетенции. Слушатели овладеют практикой создания алгоритмов и новых программ на языке Python, навыками анализа и визуализации данных, работой с соответствующими библиотеками. Программа позволит лучше понять, как работают технологии машинного обучения через изучение фундаментальных основ цифровых инструментов. Во время обучения студенты будут анализировать кейсы по разработке и практическому применению решений с учетом специфики гуманитарных данных. Перед выпускниками программы откроется ряд карьерных траекторий — в первую очередь исследователь, специалист в области разработки цифровых услуг и сервисов, куратор и участник социальных и волонтёрских проектов, IT евангелист в коллективах цифровых и нецифровых гуманитарных проектов. И просто специалист со знанием Python и инструментов глубокого машинного обучения. Партнерами программы являются Российская ассоциация цифровых гуманитарных наук и Ростелеком.

Далее выступила Галина Борисовна Коняшина, руководитель программы «Системный аналитик в сфере гостеприимства». Уникальность данной программы заключается в том, что «она уникальна, потому что отражает особенности работы системного аналитика именно в гостеприимстве». Программа интересна в первую очередь тем студентам, которые хотят расширить свои знания в области гостеприимства и туризма, а также получить новые цифровые компетенции. Программа состоит из двух блоков: в первую очередь это IT компетенции – вопросы алгоритмизации, автоматизации, построение бизнес-процессов, чат-ботов, различных инструментов, представление языков описания алгоритмов. Обучение будет сопровождаться тьюторской поддержкой. Второй блок посвящен непосредственно работе аналитике больших данных в гостеприимстве и туризме, о чем рассказал соавтор программы Сулейков Андрей Владленович, представитель бизнеса в сфере гостеприимства.

«В сфере гостеприимства важно, чтобы продукт отвечал потребностям рынка как минимум, а лучше превосходил ожидания клиентов. Как узнать ожидания? Использование больших данных, анализ и прогнозирование на их основе. Недорогие данные находятся соцсети, где пользователи пишут сообщения и там упоминания в том числе компаний, сервисов в сфере гостеприимства»

На курсе слушатели научатся вырабатывать гипотез, анализировать рынок и конкурентную среду, потребности и предпочтения потребителей, а также попрактикуются в сборе и использовании данных для повышения привлекательности в сфере гостеприимства. У студентов будет уникальная возможность поработать вместе с системой Brand Analytics (система мониторинга и анализа социальных медиа и СМИ), как разные компании используют эту систему.

Декан факультета Таможенного дела, Сергеев Игорь Валерьевич, рассказал о программе «Специалист по информационным системам в области таможенного администрирования и логистики». Ее целью является формирование у слушателей и обучающихся цифровых компетенций в области создания и поддержки информационных систем в экономической сфере. По итогам обучения студенты приобретут новую квалификацию – Специалист по информационным системам в области таможенного администрирования и логистики.

Программа состоит из трех модулей, первый из которых посвящен анализу данных на Python и базам данных SQL. Далее студентов ждут два специализированных модуля – таможенное администрирование и управление цепями поставок и цифровые технологии на транспорте. Для обоих модулей были разработаны специальные виртуальные тренажеры, на которых студенты смогут отработать полученные навыки. Во время обучения будут проведены стажирови в таможенных органах РФ, предприятиями-участниками внешнеэкономической деятельности.

«Студенты приобретут практические навыки использования современных информационно-аналитических систем в практической деятельности таможенных органов и участников внешнеэкономической деятельности»

Коллеги из Северо-Западного филиала РАНХиГС рассказали о программе «Специалист по большим данным». Программа подойдет тем, кто хочет научиться извлекать ценную информацию из огромных объемов данных.

Во время обучения студенты научатся быстро и эффективно собирать, обрабатывать, анализировать и использовать информацию из больших объемов разнообразных данных для принятия правильных решений.

«Студенты узнают про базы данных, про очистку, статистические взаимосвязи, визуализацию информации, а также анализ данных на языке Python» — рассказал руководитель программы Азаров Артур Александрович.