Какие факторы следует учитывать при анализе перспектив развития технологии искусственного интеллекта в ближайшее время

В настоящее время в России ведется широкомасштабная работа по развитию и внедрению технологии искусственного интеллекта (ИИ). ИИ на всех уровнях признается ключевым и наиболее перспективным направлением текущего технологического прогресса и консолидирует усилия участников цифровой экосистемы по его развитию. Глобальная гонка развития технологии ИИ набирает обороты, а в условиях современных геополитических вызовов и недобросовестной конкуренции со стороны недружественных иностранных государств вопрос о месте России в мировом рейтинге стран по развитию ИИ актуален как никогда. Неоспоримое лидерство в рейтинге в текущий момент принадлежит Китаю и США, инвестирующим в развитии технологии огромные средства.

Как сообщили корреспонденту Информационного агентства МАНГАЗЕЯ, в России в 2025 году на реализацию федерального проекта «Искусственный интеллект», входящий в национальный проект «Экономика данных и цифровая трансформация государства», выделено 7,7 млрд руб., к 2035 г. ежегодные вложения в ИИ планируется увеличить практически в 12 раз. Ведь только наличие собственных ИИ-разработок и ИИ-решений, опирающихся на национальные и культурные особенности, является ключевым условием достижения научно-технологического суверенитета.

Эксперт Среднерусского института управления – филиала РАНХиГС Анна Савина отмечает, что фактор роста инвестиционной привлекательности технологии искусственного интеллекта должен рассматриваться только в тесной взаимосвязи с показателями готовности пользователей к использованию технологии ИИ и кадровыми вопросами.

Значительного внимания для благоприятного развития отечественного ИИ требует проблема формирования соответствующей архитектуры программно-аппаратного обеспечения. Ведь технология ИИ охватывает очень широкую экосистему – от аппаратного обеспечения и инфраструктуры до прикладных решений и фундаментальных моделей.

По данным Национального центра развития ИИ при Правительстве РФ, индекс готовности к использованию технологии ИИ, демонстрирует рост, но лидерами по внедрению ИИ-решений остаются отрасли с высоким показателем уровня цифровой трансформации (например, финансовый сектор). Совокупные годовые затраты предприятий на внедрение ИИ-решений будут только расти (по оценкам ВШЭ, если в 2023 г. объем затрат предприятий всех видов экономической деятельности на внедрение и использование технологии ИИ составлял 146 млрд руб., то к 2035 г. этот показатель превысит 1,8 трлн руб.). Такой рост ставит под сомнение способность большей части предприятий (особенно в сфере малого и среднего бизнеса) изыскать ресурсы, необходимые для полноценного внедрения технологии в бизнес-процессы. В этой связи можно предположить, что без соответствующей поддержки со стороны государства еще длительное время внедрение ИИ-продуктов будет носить точечный характер, затрагивая в большей степени сферы, наиболее благоприятные с точки зрения финансовых возможностей для собственного технологического развития.

Наряду с этим, представители различных отраслевых структур отмечают, что в текущий момент спрос на ИИ-решения опережает их доступность и с точки зрения достаточности имеющихся продуктов для решения бизнес-задач. Согласно отчету Национального центра развития искусственного интеллекта (НЦРИИ) при Правительстве РФ, в 2024 г. только 36% организаций высказали полную удовлетворенность спектром представленных на национальном рынке «готовых» ИИ-продуктов для удовлетворения своих бизнес-потребностей. Представители отраслей отметили острую и постоянно растущую потребность в российских ИИ-разработках, что обусловливается и стремительным развитием самой технологии.

Масштабность предстоящих задач развития технологии ИИ требует новых подходов и к организации решения кадровых вопросов. Ключевым фактором, сдерживающим темпы развития и внедрения технологии ИИ в России, является не только кадровый голод в ИТ-сфере, но и недостаточный уровень квалификации будущих пользователей ИИ-продуктов. Острый дефицит экспертов по искусственному интеллекту, специалистов по разработке ИИ-систем определяет актуальность государственных инициатив и инвестиций в НИОКР, в развитие фундаментальной и прикладной науки, исследовательских центров в сфере ИИ и т.д. При этом не следует забывать и о подготовке конечных пользователей ИИ-решений. Навыки работы с ИИ и машинным обучением все чаще встречаются в требованиях работодателей к новым сотрудникам, причем в описаниях вакансий, напрямую не связанных с ИТ. ИИ постепенно становится приложением для многих, не связанных с ИТ профессий (экономистов, юристов и т.д.). Поэтому в ближайшее время современные знания в области ИИ должны стать частью образовательных программ не только при подготовке ИТ-специалистов. Технология ИИ уже в той или иной степени оказывает воздействие на устройство и функционирование практически всех современных отраслей, поэтому российские вузы будут вынуждены адаптироваться под новые условия подготовки востребованных специалистов.